出站呼叫系統(tǒng)使用知識庫內容的高效組織來補充智能客戶服務的不成熟期。當人工智能成為一個熱點時，許多企業(yè)開始提供智能客戶服務。然而，許多智能客戶服務技術提供商既沒有行業(yè)積累，也沒有數(shù)據(jù)積累，因此大多數(shù)所謂的智能客戶服務根本不是智能的，而是傳統(tǒng)的搜索和數(shù)據(jù)庫匹配。由于缺乏針對海量數(shù)據(jù)的培訓和專業(yè)職稱，即使是具備現(xiàn)場和上下文處理能力的制造商，其智能程度也較高。即使是技術實力龐大的智能客服平臺，由于低質量數(shù)據(jù)積累缺乏，短期之內也難以提高系統(tǒng)的智能化水平。在這種情況之下，利用知識庫內容（知識本體、場景圖、問題圖等）的高效組織來支持客戶的多樣化需求已成為2021年的熱點。

余渠道自助、知識庫內容外部化。隨著客戶獲取信息和知識的手段和渠道不斷增加，便利性不斷提高，如何在不咨詢官方的情況之下解決大部分問題，已成為客戶服務中心必須考慮的問題。然而，為了實現(xiàn)真正的多渠道獨立國家服務，客戶服務中心需要避免以自我為中心的定位，而要從客戶的位置考慮問題，使用客戶熟悉的渠道，而不是自己的渠道服務，同時將內容外化。（文本語音視頻、復雜信息解密、語言的定制表達和組織、用戶適應的內容組織等）。

利用知識庫發(fā)現(xiàn)客戶需求，提升價值感。如果將客戶服務視為企業(yè)價值鏈的末端，甚至是緩解客戶投訴的渠道，那么客戶服務的價值非常大。事實上，在今天的環(huán)境之中，只有其實了解客戶，我們才能生產(chǎn)出ce提供優(yōu)質的產(chǎn)品和服務，真正實現(xiàn)創(chuàng)新。但是，在組織之中的大多數(shù)情況之下，客戶服務的價值并沒有體現(xiàn)出來：他們更糟糕地理解用戶的投訴是什么，這實際上是一個改進產(chǎn)品和服務的機會；他們知道客戶更想要什么，這是創(chuàng)造全新產(chǎn)品和服務的動力產(chǎn)品和產(chǎn)生市場優(yōu)勢。

現(xiàn)場語音群呼電話銷售人員可以向機器人提交定制的腳本，只需在工作結束之后一鍵啟動，機器人就可以通過現(xiàn)場語音、篩選、分類和過程錄音對目標客戶進行群呼。當智能出站呼叫機器人進行群呼時在多條線路之上呼叫，它將篩選出目標客戶，并按照ABCD分類存儲在系統(tǒng)之中；整個過程都有錄音試聽，可以清楚地進行聊天挖掘，為客戶管理提供精確的決策。學習和撥號時間管理機器人將自動關聯(lián)標準問題與學習到的相似問題，隨著交互數(shù)據(jù)的積累，這些問題將變得越來越有限；電話銷售人員或企業(yè)可以通過撥號時間設置來管理機器人的工作時間，以確保在合適的時間段之內與目標客戶進行交互。